8月26日上午10點，寧靜的寶鋼股份寶山基地AI浪潮洶涌澎湃。由寶鋼股份、華為公司共同研發(fā)的高爐大模型在4號高爐運行一年，實現(xiàn)了對煉鐵工序的成功賦能和重置后，正式在3號高爐移植上線，年內還計劃在寶山基地2號高爐、梅山基地4號高爐實現(xiàn)模型上線。

進入2025年以來，寶山基地的數智化轉型正以重點突破、全面推進之勢加速上線。與此同時，作為寶鋼股份最核心的鋼鐵基地也逐漸擔負起先行先試、以點帶面、復制推廣的重任。

先行先試，讓AI藍圖扎實落地

“從1996年啟動‘9672’工程，到2015年提出智慧制造1.0版，再到2025年集團公司推進‘2526’工程，近30年來寶山基地歷經信息化建設、數字化建設兩個階段，有效優(yōu)化了資源配置，極大地提升了生產效率和市場響應速度?！睂氫摴煞輸祿嗀I部部長肖蘇告訴記者，寶山基地的數智化建設與寶鋼股份一脈相承、融為一體，目前已經進入第三個階段智能化階段，也就是智慧制造2.0階段。

2024年被寶鋼股份定義為公司“AI元年”。這一年，寶鋼股份清晰勾勒出AI時代的轉型藍圖。三年內，構建以算力、模型、人才梯隊、組織戰(zhàn)力為核心的四大底座，全面啟動“三千”（千卡算力、千模能力、千人戰(zhàn)隊）能力建設；組建公司大數據中心，形成高質量數據治理；形成“AI+經營管理”“AI+制造管理”“AI+工序”等一系列“AI+”驅動智能化轉型升級……“集團公司對寶鋼股份的要求是先研究、再實踐、再推廣，寶山基地在寶鋼股份也扮演著同樣的角色”，肖蘇說，數據AI部不僅負責寶鋼股份數智化、AI轉型的頂層設計、統(tǒng)籌基地間管理，還有一項重要職能就是管理寶山基地AI項目的策劃、推進、驗收及推廣。2025至2027年，寶鋼股份計劃建成1200個以上AI場景、25條以上AI標桿產線，寶山基地承擔著艱巨任務。

“寶山基地的智慧制造項目自2015年起實施，至今已有10年，主要側重于硬件層面的自動化和無人化。而AI賦能則是基于當前的算力、數據、算法和大模型，推動鋼鐵行業(yè)全流程智能化的再次升級，它更加注重軟件層面的優(yōu)化和智能化決策能力的提升”，寶山基地的技術人員告訴記者，早期現(xiàn)場員工嘗試在原有的一些自動化模型上引入AI應用，小有成效。2024年以來，借助于寶鋼股份算力中心和模型底座的構建，特別是集團公司“2526”工程的啟動，各個廠部、管理部門全力推進AI場景和AI標桿產線建設。通過與華為、寶信軟件等展開合作，實施高爐等關鍵領域大模型構建；借助基層員工的實踐摸索，自主開發(fā)便捷生產操作的各類模型……星星之火可以燎原，大大小小越來越多的AI模型出現(xiàn)在生產現(xiàn)場、管理經營中，助力寶山基地不斷突破自我，助推寶鋼股份轉型升級。

AI+，重塑生產組織模式

2024年8月，備受業(yè)界關注、由寶鋼與華為合作開發(fā)的“高爐大模型”在寶山基地4號高爐投運，這是大模型技術在鋼鐵長流程核心工藝環(huán)節(jié)的首次落地應用。以此為里程碑，AI在核心工藝環(huán)節(jié)的逐步應用，正在顛覆著寶山基地傳統(tǒng)的鋼鐵生產組織模式。

“項目運行一年來成效顯著，預測命中率與控制采納率均超過90%，爐溫控制精度顯著提升，高爐運行更加順暢”，煉鐵廠大數據應用首席工程師王士彬說，大模型中包含多個模塊，其中爐溫是高爐控制的基礎，以前靠人工經驗，水平不統(tǒng)一，容易造成爐溫波動?！按竽Ｐ蛻煤髲氐状蜷_了高爐內部的黑箱工藝，實現(xiàn)了‘預測+控制’雙輪驅動，鐵水溫度、硅含量、燃料比等多項指標得以改善，可以節(jié)約每噸鐵水的燃料用量、大幅減輕現(xiàn)場工人的勞動強度……”說到大模型的好處王士彬停不下來，寶鋼股份有22座高爐，如果復制推廣意義非常大。

在熱軋，AI成為驅動熱處理產線產量激增的秘密。5月，熱軋廠精整工場兩條熱處理產線合計產能創(chuàng)歷史新高，其中集約熱處理產量為投產以來最優(yōu)水平。這源于熱軋熱處理產線自動排程系統(tǒng)的開發(fā)，運用AI思維重構生產組織模式，實現(xiàn)了煉鋼、熱軋、精整、熱處理全工序的“火車時刻表”式精準管控，同時構建起全維度成本分析體系，真正借助AI將“算賬經營”理念深度融入系統(tǒng)各環(huán)節(jié)。此外，AI云表檢系統(tǒng)，在高速、高精度生產過程中有效提升了對表面質量要求高的產品檢測精度；冷軋“AI主操”，使冷軋生產的核心環(huán)節(jié)連續(xù)退火工序改變了嚴重依賴人工經驗的狀態(tài)，實現(xiàn)了退火爐全流程自主智能控制……隨著這些AI技術在核心工藝環(huán)節(jié)的應用，寶山基地的生產組織水平向著高精度、高效率、低成本不斷進發(fā)。

“我們正在策劃AI爐長、AI機長，形成智能決策，減少人工干預的次數”，煉鋼廠轉爐工藝首席工程師李洪濤告訴記者，寶山基地積累的冶煉經驗和海量數據，為AI在現(xiàn)場的應用提供了強大支持，也將為鋼鐵行業(yè)智能化轉型提供可復制的樣本。

賦能價值創(chuàng)造，讓AI的風勁吹

如今在寶山基地，你隨時能夠感受到自上而下用AI賦能價值創(chuàng)造以及強化AI學習和創(chuàng)新的強烈意愿和積極行動。

剛剛更名的鋼管特鋼事業(yè)部，進一步強化了經營體概念。對于AI數智化轉型，事業(yè)部有著很強的緊迫感。依托數智化AI模型的導入，提出“1+5+5”三年規(guī)劃，計劃著力打造一個運營管控中心，構建智慧經營、智慧生產、智慧設備、智慧能環(huán)、智慧營銷五大職能，力爭建成數字電爐、數字線材、數字無縫鋼管、數字魯寶五大數字工廠?！拔磥硪龅降拓摵?、高效化、智能化，這是一個逐步的過程”，經營企劃部智慧制造高級主任管理師陳雪敏說，不光是管理層，員工也興致高漲，例如“無縫雨排水深基坑檢測”等一些員工自主創(chuàng)新的AI小模型、小場景項目，投入不多卻非常實用。同樣，以前交付外方焊管竣工資料是一項“大工程”，必須提供每道工序的參數、資料，需要七八個人日以繼夜地手工錄入，大家調侃資料多到拿火車皮運。如今，事業(yè)部正在線上測試最新信息系統(tǒng)，資料、參數在系統(tǒng)中自動生成、自動輸出，效率大大提高了。

在冷軋廠高鋁鋅鎂產線B08機組操作室，年輕的區(qū)域工程師陳加棚正和主操一起監(jiān)控整條產線的生產情況。B08機組是目前國內同類型產線自動化程度最高的一條，作業(yè)區(qū)里大都是00后大學畢業(yè)生?！俺邚婁搶囟染纫蠛芨?，通過增加AI模型我們可以對加熱、均熱、冷卻全線進行自動控制，減少了主操的手動調試頻率”，陳加棚說。由于AI項目的推廣應用極大彌補了年輕員工缺少實踐經驗的不足，使他們快速進入角色，也徹底改變了對鋼鐵生產“傻大黑粗”的傳統(tǒng)認識，更堅定了扎根現(xiàn)場的決心。去年起，寶鋼股份推出了“數智工程師”項目，計劃到2027年培養(yǎng)700名以上數智工程師，分廠也鼓勵年輕員工都積極參與進來，大家熱情高漲，感覺自己正在觸摸鋼鐵的未來。

在寶鋼股份俗稱“金字塔”的辦公樓內，數據AI部今年新招聘了一批大學畢業(yè)生專門從事AI模型開發(fā)。“依托于寶山基地這片蓬勃發(fā)展的AI試驗田，也許三五年之后這里會成為寶鋼股份在IT領域智力最集中的一個部門”，對于這些年輕的鋼鐵人，AI正在改變著寶山基地，也從這里開始重塑著未來鋼鐵的雛形。